岗位职责
- 业务需求分析与风险识别：深度理解企业财务管理场景（包括但不限于资金管理、预算管理、成本管控、财务风险预警等领域），从业务风险视角识别可建模的关键痛点与场景
- 模型方案设计：结合业务需求，设计财务算法模型整体方案，包含基于业务规则的模型（规则引擎、阈值设定、加减乘除逻辑组合）与基于数据驱动的模型（统计学方法、机器学习算法等），输出可落地的模型架构
- 模型开发与验证：运用统计学方法（回归分析、相关性分析、时间序列预测等）与机器学习算法（逻辑回归、随机森林、XGBoost、聚类分析等）开展模型训练、调优与验证，保障模型的准确性、稳定性和可解释性
- 客户沟通与方案交付：面向客户开展需求调研、方案汇报与成果展示，将复杂模型逻辑转化为业务方可理解的语言，推动方案落地
- 模型文档输出：撰写模型设计说明书、业务应用方案、技术实现文档等交付物，保障模型方案可追溯、可复用
- 团队赋能与知识沉淀：总结模型设计方法论与最佳实践，沉淀可复用的模型模板与知识库，提升团队整体建模能力
任职资格
- 本科及以上学历，财务管理、会计学、金融学等财经类专业，或统计学、数学等理工类专业，财经+理工复合背景优先
- 5年及以上财务领域数据分析或模型设计相关工作经验，有央企/大型企业财务数字化、智能财务、管理会计等项目经验优先
- 有独立主导或深度参与财务模型（资金预测、预算模型、风控模型、成本分析模型等）设计经验优先
- 能够运用各类数据分析及AI工具完成数据处理与模型开发，文档撰写能力突出，可独立输出模型设计方案、业务说明书等交付物
投递时请注明岗位名称与意向城市。欢迎自荐，也欢迎推荐合适的人选。
