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没有证据,难以审计,不可复核。
中兴新云 AI+财务 · Agent 与 AI 中控
中兴新云把企业 Agent 和 AI 中控看作同一件事的两面:Agent 在使用时理解目标、拆解步骤、调用注册的 Skill 与工具;AI 中控在建设时把系统能力拆成可复用的原子能力,按需组合应用。这是中兴新云正在推进的研究与建设方向,具体能力以项目确认为准。
在中兴新云的框架里,财务 Skill 负责把专业做对,Agent 负责把事办完,AI 中控负责把系统搭好、管住。三者解决的问题不同,服务的人也不同,但围绕同一套原子能力工作。这是中兴新云正在推进的研究与建设方向,具体能力以项目确认为准。
| 财务 Skill | Agent(智能体) | AI 中控 | |
|---|---|---|---|
| 一句话价值 | 把专业做对 | 把事办完 | 把系统搭好、管住 |
| 解决的问题 | 通用 AI 不懂财务口径与规则 | 一件事要跨系统、跨岗位、跨步骤 | 每个新需求都要排期重做系统 |
| 怎么做 | 把专业方法写成有输入、规则、依据、输出和复核点的能力单元 | 理解目标,拆解步骤,调用注册的 Skill 与工具,核对留痕,交人确认 | 把系统能力拆成原子能力,按需组织页面、流程、规则和报表,验证后迭代 |
| 谁受益 | 财务专家、共享中心 | 业务人员、财务经理 | IT 与实施团队、业务需求方 |
| 财务例子 | 银行对账、差异归因、税务指标预警 | 月度经营分析、费用合规审核、资金计划编制 | 授信管理、银企对账、合同台账(建设方向) |
01用的时候 · Agent
按中兴新云的建设思路,Agent 放在中间层:场景提需求,Agent 做编排,系统出能力,结果再回写场景。需求进来,Agent 决定调谁、按什么顺序调,每一步都留下记录。
一句话,识别要办的是哪类事,确认业务问题、输入与边界。
把事拆成可执行的动作序列,组织所需的专业方法。
按步骤调起注册的 Skill 与工具,连接财务、数据和决策系统。
校验结果,呈现依据、例外和待确认事项,过程可回放。
02工作有据
中兴新云认为,Agent 的工具使用能力本身就是一种可信机制:AI 不直接编数、编规则、编归因或执行动作,而是调用平台注册的能力,用结构化参数得到有证据的结果。
自由生成路径
没有证据,难以审计,不可复核。
可信工具路径
输出结论卡、证据卡、分析卡、建议卡和业务动作卡,而不是一段自由文本。
03建的时候 · AI 中控
这是中兴新云的建设方向:先把系统能力拆成任务级的原子能力,实施人员按图装配,业务人员说清需求。自动生成、发布与治理等能力,以具体项目确认为准。
要办什么事、给谁看、现在卡在哪一步。
留下:需求卡按任务粒度切开,先检索能力库已有的部分。
留下:能力清单页面、字段、表单、审批流和权限,由实施人员收口。
留下:系统页面把能力、页面、规则、报表和接口串成业务链。
留下:可运行系统经过审核与验证,满足运行要求后持续改进。
留下:版本与台账传统定制
每个场景都要重走一遍。
原子装配
能复用就不重建,让后续应用只做增量。
可以从这些场景开始讨论:授信管理外汇管理银企对账费用报销合同台账资产台账
04相关产品与方法
本页讲的是建设思路。现在能够了解和演示的产品,以各自的产品页为准。
Skill 描述一项有边界的专业方法;Agent 围绕工作目标组织方法、知识与工具,并衔接必要的人工确认。
本页介绍的是中兴新云对 AI 中控的建设思路。财智的现有产品能力以其产品页为准,具体企业方案需要结合场景进一步确认。
不可以。企业应用应明确授权、工具范围和关键确认点。可调用的能力、数据和动作需要与业务责任相匹配。
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