业务语义
分析谁，谁与谁有关
统一识别业务对象，消除重复对象与冗余字段的歧义，明确稳定标识、组织归属和可穿透下钻的路径。AI 先判断问题涉及哪些对象，再沿正确关系找到数据。
中兴新云 AI+财务 · 数据分析 DT
从查到一个数，
到看懂变化的原因
中兴新云把业务语义、指标口径和确定性计算连接起来：AI 问数负责取数，财算数（AI 算数）负责可复算的计算，AI 分析组织图文报告与逻辑校验。围绕一个经营问题逐层追问，让数字成为可以讨论、核验和行动的依据。
先看收入与成本的变化关系
统一期间、组织与指标口径，区分价格、销量和单位成本的影响，再回到业务数据核对。
展示分析方法，不代表客户数据或自动形成的结论。
什么是中兴新云 AI 数据分析方案？
中兴新云 AI 数据分析方案，是围绕经营问题组织数据、语义和计算的一套方法与产品。它先统一期间、组织和指标口径，再用确定性计算得出数字，由 AI 组织解释、图表和待核事项，帮助财务团队从查到一个数走向看懂变化的原因。
01分析路径
一个问题，沿着依据深入
- 01
先统一口径
确认期间、组织、指标定义与数据范围，避免不同口径的数字直接比较。
- 02
再拆解变化
借助指标关系与业务语义，从总量变化追问到结构、驱动因素与异常。
- 03
最后回到业务
组织图表、说明与待核事项，形成可复核的分析结果。
02为什么 AI 常常问不准
问得准的关键，
是补齐业务语义与指标语义
中兴新云的判断：宽表解决了“固定页面怎么展示”，但没有回答“AI 该分析谁、按什么关系连、按什么口径算”。为每个新问题再加一张宽表，只会推高开发与维护成本。
指标语义
算什么，怎么算，有什么约束
写清名称、口径、单位、时间与组织粒度，以及基础与派生、目标与驱动、上下游传导和上下限约束。让计算统一口径，让追问能沿公式定位原因。
| 属性 | 各系统中的写法 | 统一为 |
|---|---|---|
| 科目 | 销售费用-差旅 6601.01.001 T-DIFF | 销售费用 · 差旅类 |
| 币种 | CNY 人民币 RMB | CNY |
| 行业 | 制造业 C-MFG C | 国民经济行业 C 类 |
| 地址 | 深圳市福田区 Futian, SZ 518000 | 行政区划码 |
- 语义识别解析字段名和样例值，理解业务含义。
- 规则映射按行业标准建立标准映射库。
- 人工兜底低置信度项进入人工审核。
03指标归因
不止呈现结果，
更解释变化的原因
中兴新云按“集团 → 指标 → 因素 → 主体”逐层下钻，用不同的归因方法回答不同的问题。模型负责理解问题，计算负责可以复算的数字。
- 集团
总分变了
只看结果，不知道原因。
- 指标
哪个指标变了
从指标图谱定位到具体指标。
- 因素
被什么驱动
比值类指标用 LMDI 分解，拆成分子贡献和分母贡献；总量类指标拆成规模、结构、效益三类效应。
- 主体
哪些企业造成
用绝对贡献占比和 Shapley 归因，看清合并数背后的内部分化。
比值变好，可能是分母变差。研发经费投入强度上升，也可能是营业收入下滑造成的被动达标。
合并数会掩盖内部分化。集团总量持平，内部可能大涨大跌相互对冲。
04产品与方法
问数、算数、分析，
在一条数据价值链上衔接
自然语言连接数据查询，财芯零代码算子承接计算与处理，AI 分析组织图文报告与逻辑校验。解释与计算各司其职，对口径、公式和中间结果保留检查入口。
进一步了解
AI 给出的数字如何核验？
先确认数据范围和指标口径，再检查使用的公式、计算过程与原始数据。中兴新云主张把 AI 的文字解释和可复算的结果放在一起判断。
数据还没有治理好，可以直接做分析吗？
需要先识别口径和质量问题。缺失数据、不同期间和口径冲突应显式说明，避免用流畅的解释代替依据。
问数和经营分析有什么区别？
问数帮助获取所需数据；经营分析进一步组织指标关系、比较变化并解释业务原因。两者可以在同一工作过程中衔接。