信息化时代，财务仍面临挑战
今天在座的很多企业，可能都耗费了大量时间、精力、物力、财力建设信息化系统。那么在建设了信息系统之后，我们是否达到了预期的目标？现在依然面临的痛点和难题是什么？
我们将这些痛点总结为“财务的十问”，并进一步归纳为六个词：没有数、对不上、不准确、速度慢、效果差、没人管。
这六个词来源于中兴新云所服务客户企业的一位董事长，他曾问道：我们这几十年，投入上亿资金进行财务信息化建设，但直到现在依然没有数、对不上、不准确、速度慢、效果差、没人管，为什么？
这个问题，值得我们去反思。究其原因，我们认为：很多企业的现状是只有数字、没有数据，只有计算、没有算法。
数字VS数据
我们先来看什么是数字、什么是数据。这里列示了数的七个作用，看看我们的财务工作处于哪个阶段？
我们把原始凭证转换成记账凭证，在外部监管机构来检查的时候，可以拿出来证明没有做错账。在这个环节中，数字发挥了证据和追溯过去的作用，我们还停留在运用数字的层面。
计算VS算法
接下来看看计算和算法之间的差异。这张图罗列了从最基础的标准报告到高层领导需要的管理建议。以我们都在建设的司库体系为例，企业有多少账户，账户里有多少钱，资金的流水是什么情况——这些都处在标准报告和统计分析层面，用“加减乘除”就可以完成。
但如果我们继续向上进行分析，比如风险的阈值是什么，预测的风险是什么，以及对企业未来的管理建议是什么……这就达到了算法的层面。
数智化和信息化的关系
在明晰了数字和数据，计算和算法的概念之后，我们再来看一看数智化和信息化之间的关系。信息化的本质是表单和流程，解决业务循环问题，它的关键词是固化规则、固化流程，主要目的是提升流程效率；数智化的本质是数据、算法、模型，解决数据计算的问题，关键词是算法灵活、模型可迭代，目的是提升决策支持。
可以看到，信息化和数智化的目标不同，但数智化转型必须建立在信息化基础之上。那么，经过前期信息化建设的努力，我们如何打通迈向数智化的最后一公里，在实践层面，企业如何做？
司库体系建设有三项重点任务要求：应收应付穿透，虚假贸易监测，虚假国企挂靠。这三项要求，通过传统的信息化建设是很难完成的，需要借助数智化的力量。在这里分享一下中兴新云与客户应用的工具方法和实践案例：
第一个案例，应收应付穿透。集团和各下属单位的信息系统可能是分别建设的，财务系统、司库系统、业务系统，可能都是不同厂商、不同版本的，接口都很困难，更不要说穿透，怎么办？
需要通过数智化平台，获取结构化的业务数据，设计算法模型，将数据、比对关系、连接关系都进行匹配关联，通过系统建模去完成应收应付的穿透。
第二个案例，虚假贸易监测。这个过程中，我们需要交易对手、财务、资金、合同、库存、物流等相关数据，数智化平台可以帮助我们做两件事：一是沉淀全量数据信息，二是接入外部工商数据，建立虚假贸易特征模型，实现虚假贸易的全方位监测。
数智化转型，不仅仅是上系统或数据中台，也不仅仅是做大屏。数智化转型，要从管理决策需求出发，围绕企业价值体系、业务流程，识别决策点，搭建指标体系，并进一步对指标体系进行分域、分层级管理，根据不同的管理域与管理层级，明确不同的管理者的关注点。
在明确需求之后，我们要借助场景、数据、技术三大能力推进财务数智化转型。
财务数智化系统平台：智数、智算、智视
那么，财务数智化系统如何建设，高效落地？以中兴新云财芯平台为例，企业财务数智化系统应涵盖三大中心：数据中心（智数）、算法中心（智算）、可视化中心（智视）。
- 一是数据中心（智数），可进行数据采集、数据上报、数据资产管理等，并为其他应用提供标准数据服务；
- 二是计算中心（智算），提供丰富数据处理算子，财务人员可“零代码”搭建数据模型，实现简便灵活的数据分析；
- 三是可视化中心（智视），支持图文报告、智能报表和可视化大屏的一键出具，实现数据的层层穿透，清晰直观展现多场景数据分析结果。
这三个中心需要具备开放的集成架构，与企业现有系统无缝对接；要让财务人员会用、能用、好用，可以进行简捷的拖拽操作和可视化计算，构建自动化分析流程，而不需要求助IT部门；需要敏捷响应企业个性化的管理诉求，并持续灵活迭代。
以上是中兴新云和我们的客户在财务数智化领域的最新实践与探索，希望我们每一个人的努力，能够共同推动财务数智化在中国企业的发展。谢谢大家！