当前，数据革命迸发出前所未有的创新力量，企业正在实现从营销到销售、从市场到服务、从研发到生产等各个价值链环节的数智化转型，财务也正在积极应对这场转型浪潮的来袭。财务作为企业天然的数据中心，可以通过发挥数据优势，将数据转化为价值，助力企业完成以数据为核心的转型变革。
财务数智化转型需充分考虑企业自身所处行业及经营管理特点，并结合自上而下设计与自下而上实施。中兴新云基于与众多企业在数智化领域的深度交流、合作，将大型企业数智化转型背景下的常见问题归纳成“财务十问”，并提出相应的行动建议与应对策略。
企业数智化转型背景下的“财务十问”
问题一：到底什么是财务数智化？我们集团当前的财务数智化建设大概处于什么阶段？
财务数智化区别于信息化，是以数据、场景为驱动的财务管理新模式。中兴新云将财务数智化建设分为了五个阶段，并针对不同阶段的主要特征及关注重点进行了阐述，企业可根据自身实际情况进行阶段匹配。
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问题二：集团现在信息系统还没有完全统一，能进行财务数智化建设吗？
信息化实现流程优化，固化规则、提升效率，数智化的核心是数据、算法、模型，解决数据计算的问题，实现决策支持。信息化和数智化的目标不同，但数智化转型必须建立在信息化基础之上。数智化转型建议分步规划与实施，初期夯实技术底座、打造财务数智化转型速赢场景，中期重视数据资产及速赢场景下的数据治理，后期全面推进经营管理与业财融合类场景的落地。
问题三：财务数智化建设都要做些什么？
财务数智化建设需具备一定的技术能力和数据基础，深入理解各场景的分析需求，合理提出当前财务职能的优化方向，持续推进管理决策经验的模拟和改进，发挥数据预警预测的重要价值。同时，在整体推进过程中要辅以配套的人才队伍、制度体系等保障体系。
问题四：下属单位数智化基础不一，该怎样评估各单位转型的可行性和优先级呢？
中兴新云结合政策要求与实践经验，搭建了财务数智化成熟度评估模型，从数智化能力和数智化基础两大维度设置评估指标，企业可结合打分细则，对下属单位进行评估，并根据评估结果将其划分为起步建设型、基础提升型、职能迭代型及前沿领先型，根据评估结果针对性地提出规划路径及转型建议。
问题五：当各单位都有自己的统计分析指标时，集团级统一报告该如何规划和出具？
若集团下属单位存在业态不一、经营特点不一、信息化基础不一等情况，集团出具统一报告，需要统一数据来源，统一数据标准，统一计算口径，统一指标定义，并统一报告模式，配套数据的长效治理，以用促治，逐渐从经验依赖型管理转向数据驱动型管理。
问题六：当领导频繁提出各种维度的数据需求时，该如何快速地做出分析响应？
准确、及时的数据响应可以通过多维度数据指标体系的搭建来实现。该体系包括丰富的数据源、分级标签体系、标准数据集、分域指标体系以及规则化算法模型等，形成供集团统一使用的标准数据指标集。通过逐步将管理经验算法化、经验决策模型化，为集团企业管理提供直观、可靠、实时、有效的可视化分析，支撑各级领导的决策。
灵活的数据分析需要强大的数据分析工具作为支撑。以中兴新云财芯平台为例，涵盖数据中心（智数）、算法中心（智算）和可视化中心（智视），是功能全面的计算中心和简便灵活的分析工具，帮助财务人员根据数据分析需求，快速整理数据、搭建算法并出具图文报告、BI、大屏展示等分析结果。
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问题七：同一条信息在不同的数据表甚至数据库都有记录，且常常不一致，“数出N处”怎么办？业务和财务口径总对不上怎么办？
企业可成立专项工作组，搭建指标体系、数据字典，并在内部开展专项讨论会，就指标定义、计算公式、分析维度等达成一致，后期正式发布指标文件，并在数字化系统内进行配置，保证集团内部各部门间计算结果一致、可对比，易分析。
问题八：数据总是计算不正确，怎么办？
出现该类问题的原因主要是数据质量较差，低质量的数据会导致数据分析结果不准确，从而影响企业的决策。企业需要在已有的数据标准基础上，落实监督考核和后期校验，建立健全数据质量管理体系，确保数据真正满足“一点录入，多点调用”。
问题九：那些部门间交叉共用的数据，到底谁来负责呢？
同一指标在不同部门间被应用，则应纳入集团主数据管理范畴，各部门需明确数据责任人，指定数据owner。如果部门间存在两个指标名称不同但计算公式相同的情况，需在内部讨论后统一名称，并发布集团的数据标准，规范数据口径。
问题十：都知道数据治理需要“一把手工程”，那整个集团内部到底该如何分工呢？
在数据治理过程中想要职责分工清晰，需在横、纵向都进行规范，如纵向明确决策层、管理层、执行层；横向涉及组织、制度、技术及整个数据价值链，明确网状结构下的职责切分。
综上，企业财务数智化转型绕不开整体战略、数据质量、DT技术能力等话题。中兴新云针对企业财务数智化转型的常见问题和应对策略，提供“咨询+产品”全方位解决方案。在【财务数智化】专题中，我们将围绕“财务十问”推出系列文章，依次展开问题分析、解决方案提供和案例分享，助力企业高效、稳健地实现数智化转型。欢迎持续关注！