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12月10日，第五届智能财务高峰论坛在上海国家会计学院圆满落幕。本届论坛由上海国家会计学院、中兴新云等企业共同主办。 本次论坛以“智能财务助推一流财务管理体系建设” 为主题，围绕智能财务基础理论、智能财务信息技术、智能财务最佳实践以及智能财务生态发展等议题进行了分享，以进一步推动中国智能财务的应用实践和理论研究，助推一流财务管理体系建设。据不完全统计，本次论坛共有3万多人次在线上进行了实时收看。
中兴新云政企事务部总经理李聪 受邀参加本次活动圆桌论坛，围绕智能财务助推一流财务管理体系建设中的机遇与挑战、智能化发展对财务人员的影响、财务怎么做到数据驱动等话题进行深入交流讨论。我们整理了现场发言文字内容，以飨读者。
主持人： 我们都知道中兴新云是一家从事财务共享、智能财务、数字财务的企业，所以想问李总一个关于挑战的问题，现在都在讲智能化，有各式各样的智能化工具，但这些工具该怎么用？使用后会不会取代了财务人员的工作？我们该如何应对这些挑战？
李聪： 其实在我们遇到这么多做了智能财务的实际案例来看，智能财务的第一层，是提升财务自身运营效率，先做好流程优化、规则梳理，利用智能技术来代替人工作业。 有了智能财务之后，我们财务人员最核心、最本质的工作不会改变，工具只是帮助我们进一步地提高效率，不再需要我们翻凭证、查发票，这些都由机器完成。财务人员就需要发挥自己更高的价值，利用技术去实现更广泛的数据采集，设计算法和模型，赋能经营，以数据驱动决策。
财务人员面临的挑战，一方面是数据科学的学习 ，除了财会专业知识，还要掌握数据科学的知识，要知道怎么样分析数据，如何设计算法与模型，才能从数据提取有价值的信息，并且能够选择合适的工具和平台，提升财务的“算力”；另一方面，财务人员要深入经营管理，从财务视角转变为业务视角，转变财务职能 ，面向经营和决策的需要，发挥数据的价值，从财务走向财经。
主持人： 各位嘉宾在报告分享中都提到了数据的重要性，都讲数据资产管理，要通过数据去赋能，包括在最新的国资委指导意见中也提到，要以数据驱动财务决策，我也注意到中兴新云前段时间新出了一本书《财务数据价值链》，所以就想问下李总，数据驱动具体我们该怎么做？
李聪： 我认为要实现数据驱动，首先是要明确决策的场景 ，从企业的价值模型、决策场景出发，需要什么样的数据和指标，再结合财务的专业拆解问题，建立模型，这是第一点。
第二是要做好数据治理 ，财务在用数过程中，存在数据集成、数据标准、数据质量、主数据等诸多方面的痛点，这些问题严重阻碍数据的汇聚、共享与应用。不同业务有各自的专业系统，可能就会造成数据的定义、数据标准、统计口径和计算方式各有差异，各种各样的问题在这个过程中都会被暴露出来。所以要做好数据治理，需要建立数据治理组织，明确数据责任，建立数据标准，并制定相应的流程制度和沟通机制，还要注重数据安全问题。
决策场景是数据发挥价值的场景，数据治理体系有助于管理数据、提升数据价值，第三，企业还应有一条数据价值链 ，也就是数据采集、数据清洗、数据探索、数据算法与可视化的过程。这个过程，财务需要借助数字化平台，完成海量数据的采集和清洗，获得清洁可用的数据，通过数据建模和智能算法，最终为决策者提供灵活、可视化的数据服务。
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