一、财务数智化转型升级阶段性目标
系统建设 · 数据管理 · 模型应用

财务数智化文件明确提出了中央企业财务数智化转型的阶段性目标，在系统建设、数据管理、模型应用三个方面提出了具体要求。

▲ 财务数智化转型升级目标

系统建设

在系统建设方面，要求中央企业遵循层层推进、全域拓展的总体思路，按阶段推进财务领域、业财领域系统的全面上线与对接集成，实现“应建尽建、应联尽联”，加快建设贯通经营管理全域的DRP系统，推动业财全流程在线无缝集成，业务财务实时交互协同。

数据管理

在数据管理方面，要求中央企业循序渐进搭建财务级与企业级两级数据中台，并形成企业内外部数字生态圈，实现内外部数据贯通共享与上下游数据协同联动。

财务级数据中台聚焦财务领域数据管理核心需求，实现财务全域数据的统一归集、清洗、沉淀与复用，解决财务内部数据分散独立、口径不一、重复统计的问题，保障财务数据真实准确、全程追溯。

企业级数据中台是在财务级数据中台扎实建设的基础上，开展全域拓展与功能升级，打通业财全域数据链路，实现业财数据深度贯通、集成共享，并完成外部数据的整合对接与有效融合，为集团整体运营提供标准化、一体化、高质量的数据服务支撑。

模型应用

在模型应用方面，要求中央企业稳步推进财务管理模型和业财融合智慧管理模型两类模型的落地应用，实现从财务专业管控到业财深度融合的能力进阶。未来面向管理、创新与发展模式变革探索，企业通过构建智能排产、舆情与合规风险识别等模型，提升企业内部管理流程效率和组织能力，降低决策的不确定性，实现对复杂多变环境的敏捷响应与科学策略调整。

财务管理模型聚焦财务领域专业管控，依托标准化财务数据构建覆盖资金、成本、预算、核算、风控等业务场景的算法模型，例如：资金流动性预测模型、预算管控模型等，用以解决财务内部管理问题、提升财务工作质效。

业财融合智慧管理模型服务企业经营决策，基于生产、销售、投资、项目、人力等业财数据的集成共享，深度融入业务流程，例如：经营业绩分析模型、投资回报评价模型等，为业务决策提供财务支撑。

 二、财务数智化转型升级实施规划
愿景描绘→现状评估→蓝图设计→路径规划→实施评价

财务数智化转型作为企业发展中的一项系统性变革，财务需要协同业务、信息化等部门，科学谋划财务数智化转型建设与实施，按照愿景描绘、现状评估、蓝图设计、路径规划、实施评价的步骤，做好全过程的工作保障，有序推进转型相关工作。

▲ 财务数智化转型升级实施规划

愿景描绘

以企业中长期发展战略为引领，结合自身发展阶段、规模体量以及财务管理水平，描绘企业财务数智化转型升级愿景。

现状评估

从政策要求、行业对标、自身发展三个维度开展全面评估：

1. 解构财务数智化文件政策要求，把握政策核心导向；
2. 对标行业领先企业财务转型实践，分析自身差异短板，学习借鉴成熟经验；
3. 从现有管理体系适配性、信息系统应用和集成情况、数据管理水平等多维度评估自身财务管理现状，明确财务数智化转型的核心短板。

蓝图设计

结合现状评估结果，确定财务数智化转型的顶层规划与建设目标，遵循清晰、高效、可落地的原则，设定财务数智化转型的具体举措与实施路径。

中兴新云紧密结合企业需求，提供战略层、能力层、支柱层全方位财务数智化解决方案。

▲ 中兴新云财务数智化解决方案

战略层：通过财务数智化成熟度诊断与对标，精准定位企业财务数智化现状，确定财务数智化建设目标和方向；

能力层：帮助企业提升财务管理、算法模型、智慧赋能、数字资源四大核心能力；

支柱层：围绕财务标准化和信息化建设，夯实企业财务数智化转型基础。

路径规划

围绕财务数智化转型目标，将转型工作拆解为一系列具体、可执行的核心任务，并明确各任务的优先级、责任主体、实施步骤、时间节点和资源需求，确保转型工作有序推进、高效落地。

中兴新云在解读政策要求的基础上结合企业实际建设情况新增必要任务，对所有任务进行整合与汇总，最终形成系统类、数据类、模型类、管理类四大类工作任务，每类任务下根据建设内容进一步细化至三级，明确任务建设顺序，并基于政策中总体目标的时间要求梳理明确各项具体任务的完成时限，为企业财务数智化建设提供清晰的推进节点。

▲ 财务数智化转型升级工作任务

实施评价

明确财务数智化转型实施路线，建立可视化推进台账，实时跟进任务进度、目标完成情况及存在问题；建立考核评价机制，定期开展考核评价工作，并结合企业战略调整、外部环境变化等，及时优化实施路径与考核指标，形成“实施—评价—优化”的闭环。

工作保障

财务数智化转型升级是一项长期性和复杂性工作，企业通过构建组织、人才、安全、资源的全方位保障体系，为财务数智化转型提供持续支撑。

一是组织保障：通过设立常态化专职机构、财务 IT 一体化工作小组等专门财务数智化转型组织，明确职责分工，统筹规划财务数智化转型实施路线和解决方案落地，有效管理转型过程中的变革风险；

二是人才保障：通过内部培养、外部引进等方式搭建数智化财务人才梯队，培养财务人员掌握数据分析方法、善用智能技术工具，以及具备将技术与财务场景深度融合的实践能力。制定完善人才激励政策，针对数智化优秀人才，在专业通道、晋升机制、薪酬考核等方面加大激励力度；

三是安全保障：在技术平台搭建和应用过程中企业高度重视数据和信息安全，通过权限分级、数据加密、脱敏处理等技术和管理手段，确保数据安全合规及系统稳定运行；

四是资源保障：统筹调配资金、技术、软硬件等核心资源，优先保障重点转型任务的资源供给，确保转型工作顺利推进。