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中兴新云郭奕:深化穿透式监管 加快企业财务数智化转型升级

中兴新云郭奕女士在成都“2026穿透式监管智享会”上发表主题演讲,从政策演进、体系建设、模型标准、平台架构到“1+2+1”企业落地路径,解析央国企 #穿透式监管 怎么建、怎么用、怎么管。

2026年4月17日,中兴新云在成都举办“2026穿透式监管智享会”,来自四川省内外多家央企、国企的三百余位业界精英与专家齐聚蓉城,围绕“以穿透强监管,以数智促转型”的主题,共同探讨数智化时代穿透式监管的落地路径、现实挑战与未来机遇。本文整理自中兴新云高级副总裁郭奕在本次会议的主题演讲。

— 中兴新云高级副总裁 郭奕 —

尊敬的各位来宾,大家好!今天我将围绕穿透式监管政策解读企业落地推进实践两部分,和大家分享最新的政策精神与实操思路。

、穿透式监管政策解读与会议精神

(一)政策演进脉络

2024年9月,《旗帜》杂志刊发国务院国资委党委署名文章,首次明确提出“探索推进穿透式监管”。

此后政策要求层层递进、持续深化:

  • 2024年11月,中央企业负责人会议将其列为2025年六大重点任务,要求健全全级次穿透式监管体系;
  • 2025年3月,国资委发文正式将‌“智能化穿透式监管”‌确立为中央企业内控体系建设的主线;
  • 2025年4月,国资委召开全国中央企业穿透监管推进会,全面部署阶段性建设任务;
  • 2025年5月,国务院国资委全面深化改革领导小组第一次全体会议进一步明确:以司库监管平台为基础,有序建立智能化穿透式监管系统,切实提升监管效能。

2025年9月,国资委发布《关于加强中央企业智能化穿透式监管工作的指导意见》( 征求意见稿),同步启动首届中央企业穿透式监管模型大赛,以评促建推动模型能力落地;2026年初正式印发二号文《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见(试行)》,形成穿透式监管的完整顶层制度框架。

二号文发布后,国资委通过多轮工作推进会密集部署,推动政策落地见效。在此背景下,中央企业全面响应监管要求,加快推进穿透式监管体系建设,构建与自身发展阶段相适配的数智化监管能力。

(二)如何建好穿透式监管体系

穿透式监管建设的核心逻辑,围绕 为何建、如何建、如何用、如何管 展开,其中 如何建、如何用、如何管 是企业落地的关键。

穿透式监管与 DRP的关系:二者并非两套独立体系,而是 支撑载体与监管应用 的关系:DRP(全域数字化资源管理平台)是基础支撑载体,穿透式监管是基于DRP的监管应用,建设需一体化推进。

建设核心:四个统一

建设穿透式监管体系,需牢牢把握 四个统一 :统一规划设计、统一技术架构、统一流程规范、统一数据治理。以下重点展开统一规划设计和统一数据治理。以下重点展开统一规划设计与统一数据治理两大要点:

(1)统一规划设计:实现“上下贯通、左右连通”

  • 上下贯通:向上贯通至国务院国资委,数据按标准报送;向下穿透至最末级经营实体(项目部、施工部等),并进一步覆盖表外资产、参股/托管企业及境外单位。
  • 左右连通:不仅实现业务系统与财务系统的互联,还需将生态圈系统、外部监管数据来源等纳入,形成全域协同。

国资委明确要求,将穿透式监管系统建设作为“一把手工程”,纳入企业“十五五”战略规划。企业可选择两种推进路径:一是市场化路径,由数据治理较好、模型算法能力较强的部门向全集团提供服务;二是行政化路径,由集团统一牵头,集中统筹全集团模型与算法能力,完成一体化设计。

(2)统一数据治理:分层推进,财务主动作为

  • 第一层,主动推动:财务主数据,由财务部门主导治理;
  • 第二层,积极推动:业财衔接的关键数据,如合同、项目等,财务积极推动相关部门落实;
  • 第三层,借势推动:全量业务数据,依托集团级数据治理项目顺势推进,不单独主建。

需要关注的是,国资委正在筹建财务数据源标准,四川等地国资委已下发各领域数据标准,企业应提前对标,避免后期返工。

(三)如何用好穿透式监管

1、核心抓手:算法模型

  • 紧盯历史突出问题:梳理审计、巡视、纪检问题库,转化为模型场景;
  • 聚焦高风险领域:围绕虚假贸易、虚增收入、过度负债、违规融资担保等监管重点设计模型;
  • 对标政策文件提及的重点领域:结合监管要求,从二级细分场景落地一级模型。如投资领域可建“违规决策投资”模型,多元经营领域可建“无关多元”模型。需要注意的是,一个“模型”往往是一套模型族(一级、二级、三级子模型)。中兴新云通过深度梳理各轮会议精神,已沉淀出十大重点领域的核心模型场景库。

2、好模型的四大评价标准

  • 数据要大而全。内部数据须覆盖全级次,同时引入外部数据,如民营企业清欠相关标签。
  • 计算规则要科学精准。不能只是一个简单指标。风险模型必须有复杂算法、多指标交叉验证。
  • 要有技术创新。单纯依靠人工或传统IT系统难以满足要求,可将AI大模型、机器学习、图数据库等技术应用于模型构建。
  • 成效要可量化。风险类模型在风险未发生时,可通过历史数据复现追溯来验证——将历史上出现过的风险场景作为测试样本,检验模型能否有效发现。

3、常态化运行机制:四全要求

穿透式监管体系建成后需常态化运行,最新会议精神提出“四全”要求:

  • 全级次:穿透至表外、参股托管、境外单位,突破传统法人层级限制;
  • 全链条:覆盖物流、资金流、价值链全业务链条;
  • 全过程:贯穿事前决策、事中执行、事后监督全管理流程;
  • 全要素:统筹资金、资产、合同、客商等全部监管要素。

(四)如何管好穿透式监管

穿透式监管的最终闭环,在于 问题核查、整改追责。发现风险线索后,需完成分派核查、责任认定、整改落实、追责问责的全流程管理,打通监管“最后一公里”。

二、企业端穿透式监管落地实践

(一)穿透式监管的核心内涵

在企业实践中,穿透式监管可以总结为三大穿透:

  • 主体穿透:数据直连最末级经营实体,全级次可视可查;
  • 业务穿透:资金流水→核算→报账→合同→客商全链路正向穿透、逆向溯源;
  • 风险穿透:以模型算法精准识别、暴露风险,聚焦风险防控而非统计指标。

(二)企业落地核心路径:1+2+1 框架

企业推进无需从零起步,可按 1套框架 + 2个切入点 + 1个提效点 快速落地:

1 套框架体系

搭建 1-3-N-3 落地框架:1 大愿景结合企业实际制定;3 大目标(提升穿透深度、广度、精度);N 条主线对标集团重点监管领域;3 大体系(制度流程、风险控制、监督整改)全面设计。

2 个快速切入点

切入点一:建设集团化模型工厂

改变模型散落状态,搭建统一模型工厂,实现模型预制、上架、迭代、下架全生命周期管理。复用国资监管、司库、财会监督、投资、产权、合同等成熟模型,简单适配即可落地,大幅缩短建设周期。

切入点二:补全数智化平台能力

穿透式监管无需新建系统,基于现有平台搭建一平台五中心 :

  • 数据中心:依托数据中台沉淀全量数据;
  • 算法中心:承载所有监管模型(企业普遍缺失,为核心补缺项);
  • 可视化中心:实现监管数据大屏展示;
  • 数据报送中心:自动化完成集团向国资委的数据报送,替代手工统计;
  • 风险监测中心:实现风险识别、推送、处置闭环。

1 个提效点:数据报送中心

解决高频数据报送压力,实现末级单位数据自动汇集、上报,提升效率、降低差错。

(三)建设最终目标:三大闭环

通过穿透式监管建设,实现企业管控三大闭环:

  • 业务穿透闭环:全业务流程可溯源、可监控;
  • 模型预警闭环:风险提前识别、智能预警;
  • 风险处置闭环:问题发现、整改、追责全程闭环。

三、结语

穿透式监管并非另起炉灶,而是在财务数智化基础上的深化应用。央企已从“要不要建”进入“怎么建好、怎么用好”的阶段。地方国企同样可以抓住这一窗口期,紧扣政策要求,以一体化建设为原则、以模型算法为核心、以平台能力为支撑,快速落地穿透式监管体系,为建设世界一流企业、实现高质量发展筑牢监管根基。