中兴新云旗下产品线全面适配 MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）协议，大幅提升企业 AI 应用的开发效率与场景覆盖能力，加速财务AI应用创新。

 

传统AI集成模式：开发难，体验差

随着以大模型为代表的 AI 技术的快速发展，企业迎来 AI 加速应用落地的全新时代。传统 API 集成模式正成为财务数智化转型的 "绊脚石"，企业 AI 应用开发面临三大痛点：

 

集成复杂，开发工作量指数级上升

传统 AI 开发中，复杂的系统集成如同"连接不同电器的专属充电口"——每对接一个 AI 模型（M）与内部工具（N），都需要耗费大量人力物力去编写复杂的定制化接口代码，导致开发和维护工作量呈 M×N 级爆炸增长。

 

体验不佳，难以处理复杂上下文传递

传统的 API 是单点通信，难以满足在 AI 应用开发中，多轮交互的上下文保存和传递等需求，不仅增加开发者工作量，还导致用户体验不佳。

 

接口固化，无法适应高度动态的AI交互

AI 交互是高度动态的，AI 需要基于对话内容动态决定调用哪些功能、如何处理参数以及如何解释返回结果。而传统 API 通常是静态接口，参数和返回格式都是预先固定的，极大地增加代码维护难度，难以满足 AI 应用开发需求。

 

MCP 协议：从“点对点”到“一通百通”

 

为应对企业 AI 应用开发的诸多挑战，中兴新云引入 MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）协议，将 AI 应用集成模式由传统的“点对点”升级为“一通百通”， 一次集成即可实现主流 AI 模型与财务系统的快速对接：AI 大模型只需集成一次 MCP 客户端，财务系统部署一次 MCP 服务端，即可实现系统与 AI 大模型的无缝连接、即插即用，大幅降低开发工作量与后续维护成本。

 

▲ 中兴新云 MCP 服务平台

 

▲ MCP 服务调试

 

相较于传统开发模式，MCP 协议通过标准化接口与动态交互规则，显著提升企业 AI 应用的开发效率与创新能力，帮助企业：

 

降低开发维护成本

MCP 协议通过标准化接口，将原本 M×N 级的点对点集成复杂度优化为线性复杂度 （O(M+N)），实现 AI 模型与系统工具的标准化对接，大幅减少定制化开发工作量，降低维护复杂度，使开发团队能够更快、更高效地集成多系统功能，显著提升开发效率。

 

打造流畅用户体验

 

MCP 协议通过标准化上下文传递和动态交互规则，解决了传统 API 在多轮对话中上下文丢失的问题，使 AI 能更好地理解用户意图，提供一致且自然的交互体验。用户无需学习不同系统操作，只需自然表达即可完成复杂任务。

 

加速AI应用创新

MCP 协议通过标准化接口和灵活的动态交互规则，打破系统间“语义鸿沟”，让 AI 轻松访问各类实时数据与系统工具，进一步提升 AI Agent 的场景覆盖能力，为企业财务 AI Agent 的深度应用和持续创新奠定坚实基础。

 

未来，中兴新云将持续深耕财务领域 AI 的深化应用与创新，以“财务 + IT + DT + AI”的深度融合，为中国企业提供更智能、更高效的产品与解决方案，助力企业实现财务数智化转型，把握数字化先机。