2024年7月6日，《2024年中国企业财务智能化现状调查报告》正式发布。

此次报告由上海国家会计学院智能财务研究院联合中兴新云等成员单位发起，共汇集1546份调查样本，全面审视了中国企业在财务智能化领域的应用现状、发展动向、面临的挑战及其应对策略，并通过对标行业领先实践，为企业财务管理的数字化转型提供了宝贵的洞见，为企业的高质量发展注入新的动力，促进企业财务管理的数智化转型。

 

中国企业财务智能化发展现状

· 以 ChatGPT 为代表的新一代人工智能技术进入应用转化阶段，相关应用转化将成为推动下一轮智能财务发展的关键因素

▲ 对创新人工智能技术应用和效果看法-岗位

结合近年关于 ChatGPT等新一代人工智能技术的调查来看，财务人员对于 ChatGPT 等新一代智能技术给予了极高的期待，普遍认为 ChatGT 等新一代技术将提升现有财务管理效能。但参照通用人工智能技术采用比率来看，相关技术尚未取得普遍应用，结合我们对于人工智能近期应用转化观察，新一代人工智能技术在财务报告、司库、合规内控等领域已经取得实质性进展，并从技术应用、场景创新乃至产业模式角度逐步颠覆原有模式。假以时日，通过更多的场景化创新ChatGPT等新一代人工智能技术将带动新一轮智能财务发展。

 

· 数字经济时代，政策指引对于财务数智化转型起到显著推动作用

▲ 企业智能技术采用及规划情况2024年与2023年对比及涨幅

 

在当今数字经济时代背景下，政策规划对于财务数智化转型推动作用愈发显著。结合近年财务信息系统成熟度与智能化评价分析，资金管理、电子档案、电子发票等功能应用都取得显著进步，这与近年来对于司库管理、金税工程和电子档案政策推行有密切联系。同时回顾今年财务共享中心相关调查，也可以看到在《企业会计信息化工作规范》推动下，企业财务共享中心建设数量显著增加。面对数字经济迅猛发展以及新一轮人工智能技术的冲击，需要借助更具前瞻性的政策指引引领财务数智化变革。

 

· 企业智能财务建设更加关注应用效果，行业最佳实践将发挥更大引领作用

▲ 企业推动智能财务的关键因素

受近年经济环境不确定性影响,企业财务人员对财务信息化预算保障普遍更为担忧，企业也更加关注数智化建设成效比。业财融合、管财融合成为提升财务服务能力，强化财务管控的关键抓手，当前大部分企业财务智能化建设已处于发展提升阶段，不同行业具有独特的运营模式和财务特点，对于财务数智化转型有其个性化需求，通过研究和借鉴同行业的最佳实践企业能够少走弯路，迅速取得效果。

 

· 数据驱动模式逐渐成为大型企业智能财务建设的关键指导思路

▲ 所在企业对各项技术的采用及规划情况

 

通过今年的调查数据发现，面对企业数字化转型，企业基于传统端到端的智能财务建设模式逐步向数据驱动的管理模式转变，这一点和 2024 年评选的十大信息技术的结果可以相互验证。数据驱动模式带动了企业对于数据治理和数据安全的普遍重视。如果对相关调查样本进一步分析，可以看出大型企业集团更依赖数据驱动对智能财务建设的支撑作用，结合国资委推动财务发挥企业数据中心定位，被访企业更加关注如何借助智能化工具实现与企业内部数据互联互通，并通过相关数据资源提升全面预算、成本管理、企业绩效、风险管理等领域的价值。

 

· 数据资产入表与信息安全将成为企业智能财务建设关注重点

▲ 对智能财务有何担忧

 

随着财政部发布数据资产入表暂行规定，数据资产入表作为企业财务管理领域的一项重大变革，具有深远的意义。通过将数据资产纳入财务报表，企业能够更加清晰、准确地反映其资产状况和经营成果，为投资者、管理层和其他利益相关者提供更全面、更有价值的财务信息。这一举措不仅有助于提升企业的透明度和公信力，还能为企业的战略决策提供有力的依据。伴随着资产入表的持续火热，企业同时也面临着前所未有的信息安全挑战，数据权属问题，敏感的数据、客户信息以及商业机密以数据产品的形式进行存储、传输、分发等，一旦遭到泄露、篡改或滥用，将给企业及相关方带来不可估量的损失，其至可能触犯法律。因此，构建强大的信息安全防护体系成为企业智能财务建设中不可缺少的环节，需要企业在体制机制、人员、管理、技术等多个层面采取综合措施。企业只有在积极推动数据资产入表的同时，高度重视并切实加强信息安全防护，才能在数字化时代的浪潮中稳健前行，实现可持续发展的战略目标。

 

中兴新云财务数字化解决方案

数字化时代，企业的数据资产已成为企业价值的重要组成部分，数据驱动的决策模式也日益成为企业竞争力的关键。作为财务转型和数字化领域的领先实践者，中兴新云通过沉淀财务数据采集、计算分析、可视化各环节的数字化分析模型，为企业提供高效、便捷、开箱即用的财务数字化转型路径。

中兴新云财务数字化解决方案涵盖财报、司库、税务、费用、共享运营、预算、产权、管报等丰富场景，以下是该方案在共享运营、司库、财报、税务数字化场景的应用示例：

 

共享运营数字化解决方案

从共享中心管理需求出发，聚焦任务量、任务时效、任务质量三个方面，分角色、分层级设计超过100个指标模型体系，结合法人、时间、区域、业务等多种维度，搭建分析、预警、预测模型，旨在帮助共享中心识别预警关键问题，如任务积压量大、差错率高、流程效率低等，以提升共享中心整体运营效能和管理质量。

示例一：审核单量变动趋势模型
审核单量变动趋势模型旨在根据同比年度单据量变动趋势，识别波峰波谷变动点，企业可根据分析结果，提前安排人员投入或撤出单据审核。

示例二：付款异常预警模型
付款异常预警模型综合展示资金付款相关的异常情况，并进行预警提醒，旨在反映资金管理效率以及资金信息化程度，识别付款异常情况，减少多付、漏付、错付，提高资金管理的质量。

>>点击了解：共享运营数字化解决方案

 

司库数字化解决方案

司库数字化解决方案聚焦资金集约管理、资金动态监控、资金运营效率、资金成本、资金风险五大关注点，涉及银行账户、资金结算、票据管理、资金集中等7个一级、24个二级域，覆盖司库管理核心场景，设计搭建超过100个分角色、分域、分类型的指标体系，预置超过80个分析、预警、预测模型。

示例一：交易对手监测预警模型
实时识别企业交易过程中的风险交易信息，通过数据库直连、API接口配置、本地文件导入等方式，获取企业交易资金流水，结合交易方工商信息、失信企业名单、企业重点关注名单、企业黑名单等外部数据，对流水进行关联分析，筛选出与风险对象交易的交易笔数与金额，在可视化大屏中展示预警，提炼客户信用画像，提示客商信用风险，防范企业资金往来风险。

示例二：融资成本节约模型
通过对保理、贷款、债权、供应链金融等各融资品种的利率比较，解构各类金融工具融资成本，帮助企业调整融资结构，降低融资成本。

>>点击了解：司库数字化解决方案

 

财报数字化解决方案

财报数字化解决方案涵盖50余个模型和100余个分析指标，从企业的盈利状况、资产质量、债务担保和现金流量4个分析模块进行组织结构和时间维度的分析，全面检视企业财务指标的异常和背离风险，实现对财务数据的全方位透视与深入分析。

示例一：财务综合分析
涵盖财务状况总览、资产质量分析、盈利状况分析、债务担保分析等，全面展示企业财务现状与变动趋势，助力管理决策。

示例二：资产负债综合分析
涵盖资产负债总览、存贷款规模趋势、资产负债配置、存贷款排名等，帮助企业评估流动性风险与过度负债风险。

 

税务数字化解决方案

税务数字化解决方案以风险管控为核心，从发票数据出发，构建纳税主体分析、税负分析、发票管理和税务风险管理四大模块的丰富指标模型体系。通过财芯平台，结合内外部数据，建立标准数据集，内置50余个指标和30余个模型，为税务数字化提供先进的管理方案和便捷的管理工具。

示例一：异常发票预警模型
筛查涉及黑名单企业的发票和商品明细区含敏感词的发票、关注红字发票与大额未认证进项发票，对异常情况进行预警。同时，支持企业根据自身特性设定异常场景规则，通过简单快捷的条件标签算子配置流程，轻松扩展预警逻辑，全方位加强发票风险管理。

示例二：申报异常监控模型
根据各法人不同税种的缴纳周期，判断应申报时限，并与实际申报情况对比，计算各主体的申报完成度，并及时预警未申报税种，降低漏申风险。

中兴新云的财务数字化解决方案将丰富的管理经验和实践智慧转化为预置算法和价值模型体系，并借助零代码、协同共享的数字化工具——财芯平台，实现开箱即用和一键分析，有效提升用户的数据处理效率，全方位、多角度地解决企业面临的财务数据分析挑战，加速推动企业财务数字化转型，实现管理升级和业务增长。

 

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