近日， 中兴新云高级副总裁孙彦丛女士受邀出席第九届共享与全球商业服务创新峰会，并发表题为《突破财务共享边界，探索数智未来》的主旨演讲。

我们整理了现场发言视频和文字内容，以飨读者。

突破财务共享边界，探索数智未来

*本文正文2906字，预计阅读时间10分钟。

尊敬的各位来宾，上午好，我是中兴新云的孙彦丛。我今天分享的主题是“突破共享边界，探索数智未来”。主要涵盖两方面内容：

第一，从2005年中兴率先搭建共享服务中心开始，中国企业已普遍通过这一模式推动了财务体系的深刻变革。面向未来，财务共享中心的发展趋势是什么？

第二，如何借助IT（信息技术）、DT（数据技术）与AI（人工智能）的三轮驱动及两次跃升，推动财务实现数智化转型。

一、智能、前瞻：财务共享中心发展航向

中国企业财务共享中心未来的发展趋势，主要体现在以下五个方面：

一是战略定位升级。共享中心的战略定位已超越交易处理本身，转向数据分析赋能、财务风险控制、智能管理创新，并致力于人才培养，以支撑企业发展。

二是服务范围国际化。伴随中国企业全球业务拓展，共享服务中心的服务范围已从国内延伸至全球分子公司，以中广核、南方航空、中国一汽等为代表的企业，正在积极构建覆盖全部境外分子公司的全球化共享服务能力。 

三是职能边界拓展。在财务内部，从初期的核算、资金、税务等基础职能，逐步扩展至成本、绩效、经营分析、全面预算等全财务领域；同时，更多企业正将共享模式拓展至人事、IT、采购、合同等非财务职能，最终实现向多职能、全域共享的GBS转型。

四是运营管理体系深化。共享中心的建设重点，已从标准化、流程化和信息化，转向构建全方位、“雷达扫描”式的精细化运营管理体系。据《2022年中国共享服务领域调研报告》显示，超70%的中国企业的共享服务中心已设立专职团队，以实现运营管理模式的全面创新。

五是技术融合创新。共享服务中心正积极应用大数据、人工智能等前沿技术，以实现智能化运营、效率提升、体验优化和数据服务升级。

二、数智时代基于共享服务的财务组织演进

共享服务的核心价值在于支撑整个财务管理体系的转型与变革。在共享服务的支撑下，财务组织从分散作业的管理模式，发展为“共享服务+战略财务+业务财务”三分天下的财经管理体系，该模式已成为大型企业集团的普遍选择。

在此基础上，领先企业正进一步探索财经数据中心的建设。例如，通过在共享中心内设立管理数据中心，致力于挖掘数据价值、赋能管理决策与创新，逐步构建起“战略财务+司库中心+共享中心（数据中心）+业务财务”四位一体的数智财经团队。

三、从共享中心走向数据中心——三个突破

共享服务中心的下一站，是完成从会计交易处理中心向数据中心的演进。这一演进路径可分为三个层次：首先，作为天然的会计处理中心，其汇聚的核算、资金、税务数据构成会计数据中心；其次，随着共享范围扩展至预算、经营分析、成本与绩效管理，它演进为统一加工处理管理会计数据的企业级财经数据中心；最终，其服务范畴将瞄准全公司数据，通过对主数据、业财数据及全域经营数据的统一处理，成长为企业级数据中心。

实现这一演进，需完成三个突破：

一是突破职能边界，从财务共享服务中心（SSC）向覆盖多职能的全球业务服务中心（GBS）升级。

二是突破数据边界，数据范畴从财务数据，扩展至业财数据、业务数据乃至外部数据；数据类型从结构化数据延伸至非结构化数据。

三是突破技术边界，从标准化、流程化、信息化的阶段，迈向数字化与智能化，实现从流程思维到数据思维，再到AI算法思维的升维。

四、IT+DT+AI——三轮驱动，两次跃升，迈向数智未来

那么，突破技术边界的核心路径，可以概括为IT+DT+AI——三轮驱动，两次跃升。

第一，IT流程驱动： “全面有数”，即依托信息技术（IT）工具沉淀和汇聚海量数据，完成业务数据的全面采集与电子化。

第二， DT数据驱动：借助数据技术（DT），实现“精准治数”，通过有效的数据治理提升数据可信度与可用性。治理后的数据需通过采集、清洗、加工、计算与可视化的完整数据价值链，形成可服务化的数据资产，实现“高效算数”。

第三，AI模型驱动：走向人工智能（AI）的应用，我们聚焦“智能用数”，通过模型、算法驱动财务智能化升级。

此过程层层递进，完成两次关键跃升：

第一次跃升，是从信息化到数字化。关键在于重新认识数据，扩大数据范围与维度；同时工具从Excel升级至低代码平台，提升计算能力。

第二次跃升，是从数字化到智能化。核心在于模型、算法能力与深度业务理解能力，这对财务人员提出了更高要求。

具体而言，数智化转型历经三个递进阶段：

01 信息化阶段

这一阶段的重点是实现“应建尽建、应联尽联”，完成“三通”建设：首先是财务系统内部的联通，打通核算、资金、税务、合并报表等各模块；其次是业财系统的横向联通，实现财务与业务、资产、合同、CRM、ERP等系统的数据对接；最后是实现集团到分子公司的纵向贯通。通过这“三通”，最终达到数据从财务到业务的全面穿透与双向追溯，夯实信息基础，完成海量数据沉淀，为实现“全面有数”提供坚实基础。

02 数字化阶段

在数字化进程中，企业亟待构建集成“数据中心、算法中心、可视化中心”的财务数智化平台，以分析流程自动化替代传统Excel操作，实现管理报告自动生成、可视化大屏及风险闭环管理等。直面这一需求，中兴新云自主研发财芯·智算平台，该平台深度融合“采、算、治、视”核心能力，率先将AI技术应用于财务数据分析领域，有效推动企业财务从经验驱动向数据驱动转型。

03 人工智能阶段

这一阶段基于高质量的数据汇聚，利用模型、算法赋能业务。今年3月，中兴新云联合北京国家会计学院发布了《财务领域“AI+”：DeepSeek驱动下的财务创新》报告，系统阐述了人工智能与大模型在财务场景的应用。目前，AI在财务领域的应用主要分为两类：一是AI重塑IT，提升如采集、报销、审核等流程的处理效率；二是AI强化DT，在数智化平台之上实现智能数据应用，如AI问数、智能分析、报告自动生成与风险控制。

在具体落地层面，AI技术已在财务多个核心场景中实现深度应用：

• AI采集：利用多模态大模型（如DeepSeek）精准识别全球各类票据，实现关键信息的自动化、结构化提取，大幅降低传统OCR的样本与成本门槛。
• AI报销：通过自然语言交互，实现“一句话智能填单”。员工上传票据即可自动完成提单与信息汇聚，目前，中兴新云内部已全面启用这一工具，取代了传统表单界面。
• AI审核：可基于规则引擎，在员工提单的同时实现秒级智能审核，目前，中兴新云智能审核系统已全面上线运行，同时我们也正为多家客户部署这一AI应用，大幅提升了审核效率与准确性。
• AI合同：自动提取采购、销售合同中的关键条款，并通过财芯平台实现从合同采集到智能查询（如AI问数）的全链路自动化。
• AI司库：通过自然语言指令提交开户申请、智能对账、授信审批、融资申请等业务。
• AI分析报告：预置管理模型，一键生成分析报告；并可调用成熟统计模型，自动分析业务动因，为报价、预算等决策提供智能建议。
• AI风控：通过构建“财务天眼”系统，运用AI引擎对内外数据进行实时分析，实现从单点预警到全局风险防控的升级。

未来，大数据、人工智能与数字孪生等技术的交叉融合，将持续驱动财务管理创新。数字孪生技术已在多个业务维度形成“物理世界-数字世界”的双生体系,实现“追溯过去、镜像现在、推演未来”。

面向数智化时代，财务人员必须完成从流程思维、IT思维向数字化思维与AI思维的根本性转变，核心在于培养数据理解、智能处理、数据运营与价值创造四大能力。

未来的世界，必将是数字化与智能计算的世界，未来的财务，也必然是数智化的财务。谢谢大家！

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